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✦ Recrutement axé sur l'humain. Compréhension sémantique. Notation déterministe.
Un recrutement qui est sémantique
Expertini ATS combine une compréhension sémantique à grande échelle avec le score d'adéquation de candidat déterministe (Deterministic Candidate Match Scoring™) pour évaluer les candidats sur la base de données probantes — et non de mots-clés. Chaque recommandation est explicable, reproductible et reste sous le contrôle humain.
Conçu pour les professionnels des RH et les recruteurs qui accordent de la valeur aux faits, à la cohérence et à la transparence.
Depuis 2008 · exploité de manière indépendanteNotation déterministe, pas une estimation boîte noireChaque score est auditable et étayé par des preuves
Le score CMS exclusif d'Expertini
96%
Michael J.
Développeur full-stack senior
Correspond au sens, et pas seulement aux mots.
Compréhension sémantique à grande échelleLit les CV pour en comprendre le sens et les preuves — pas de loto des mots-clés
Compréhension assistée par l'outil intelligentUtilisé uniquement pour la compréhension du langage — jamais pour attribuer un score
Pointage déterministeMêmes entrées. Mêmes preuves. Même score. À chaque fois.
Les humains décidentLe score éclaire votre jugement — il ne le remplace jamais
0Emplois en direct indexés ▲ en hausse quotidienne
0Chercheurs d'emploi mensuels ▲ à l'échelle du réseau
0Plateformes d'emploi nationales ▲ Plus de 40 jobboards spécialisés
0Évaluation intelligente ▲ mêmes intrants, même score
HumainChaque décision finale ▲ le score ne fait qu'éclairer
COMMENT FONCTIONNE EXPERTINI ATS
Transparent. Reproductible. Défendable.
Compréhension linguistique là où elle aide, arithmétique simple là où elle compte, et un humain qui prend la décision finale. Chaque score peut être retracé jusqu'aux preuves qui l'ont produit.
ÉTAPE 1 · COMPRENDRE LE RÔLE
Lire le rôle
Avant qu'un score ne soit attribué, nous nous assurons que le rôle lui-même est bien compris — dans les mots de l'employeur, et non par un modèle.
Chaque exigence est identifiée et pondérée selon la façon dont l'employeur l'a formulée — « obligatoire » et « requis » pèsent le plus lourd (JRIS 90–100), « préféré » se situe au milieu (50–70), et « un atout » le moins (30–50)
Les facteurs bloquants stricts sont signalés séparément, de sorte qu'une qualification obligatoire manquante n'est jamais gommée par de bons scores ailleurs
Les pondérations sont visibles et ajustables — rien n'est déduit à votre insu
Écrivez naturellement ; aucune syntaxe spéciale à apprendre
Astuce : plus votre langage concernant les exigences obligatoires, préférées ou les atouts est clair, plus votre liste de présélection est précise. Notre assistant de rédaction de recommandations explicables rédige exactement selon cette structure.
ÉTAPE 2 · COMPRENDRE LA PERSONNE
Anonymisation des IPI
Un CV est l'histoire d'une personne. Nous extrayons les faits — et retirons tout ce qui pourrait biaiser un lecteur avant le début de l'analyse.
Les compétences, l'expérience, la formation et les certifications sont extraites des CV au format PDF ou DOCX
Les noms, âges, indicateurs de genre, photos et identificateurs de lieu sont supprimés avant toute analyse sémantique — le moteur de correspondance ne les voit jamais
L'intégralité du CV original reste accessible à vos examinateurs humains, exactement tel qu'il a été soumis
Conformité au RGPD par défaut : les données des candidats sont supprimées après 24 mois et les candidats disposent d'un compte réel sur leur site Expertini local pour les gérer
Le classement est basé sur la preuve des compétences — jamais sur le nom, l'âge, le genre ou le lieu de résidence.
ÉTAPE 3 · COMPRÉHENSION SÉMANTIQUE À GRANDE ÉCHELLE
Correspondance par la signification
La recherche traditionnelle par mots-clés récompense ceux qui manipulent le jargon. La compréhension sémantique trouve les personnes qui ont réellement fait le travail.
"A dirigé une migration Django desservant 2M d'utilisateurs" correspond à une exigence Python — même si le mot "Python" n'apparaît jamais
Chaque exigence reçoit un score de compétence du candidat (CSS) étayé par les passages précis du CV qui en témoignent
La compréhension du langage est le seul domaine où l'intelligence artificielle est utilisée — elle lit et met en relation du texte ; elle n'attribue jamais le score
Chaque correspondance renvoie à ses données probantes, ce qui vous permet de vérifier n'importe quelle affirmation en quelques secondes
À notre connaissance, aucun autre ATS n'effectue de jumelage sémantique à grande échelle tout en maintenant un score entièrement déterministe.
ÉTAPE 4 · ÉVALUATION DÉTERMINISTE
Évaluer par les mathématiques
Le chiffre qui classe un être humain doit relever de mathématiques vérifiables, et non de l'avis d'un modèle.
CMS = Σ (CSSi × JRISi) / Σ JRISi
Une formule publiée : chaque score de compétence multiplié par son poids d'exigence, sommé et normalisé — c'est tout le calcul
Même CV + même description de poste = le même score, à chaque fois, pour toujours
La méthodologie est soumise à un dépôt de recherche ouvert pour permettre aux chercheurs de l'évaluer, et documentée de manière transparente — les auditeurs, les équipes juridiques et les candidats peuvent tous lire exactement comment un score a été obtenu
Aucun poids de modèle masqué, aucune dérive, aucun "l'algorithme a décidé"
La méthodologie complète est publiée sur research.expertini.com — « De stochastique à déterministe » (Équipe de recherche Expertini, 2026).
ÉTAPE 5 · L'APPEL HUMAIN
Vous décidez
Le système de score classe et explique. Votre équipe fait passer les entrevues, évalue et embauche. Cet ordre ne s'inverse jamais.
Les candidats arrivent classés avec des ventilations par dimension — voyez exactement quelles exigences chaque personne démontre et avec quelle intensité
En désaccord avec un score ? Chaque donnée est visible, ce qui vous permet de voir pourquoi et d'agir selon votre propre jugement
Les changements d'étape, les notes et les commentaires d'entrevue de votre équipe coexistent avec le score — le système informe, les humains décident
Une piste de vérification complète consigne chaque décision, prête pour tout examen de conformité
Un outil honnête rend votre jugement plus rapide et mieux documenté. Il ne le remplace pas.
EN DIRECT · BAC À SABLE DU MOTEUR CMS
Faites glisser les pondérations. Observez les mathématiques.
Voici la formule exacte exécutée en production : CMS = Σ(CSS × JRIS) / Σ(JRIS). Le JRIS représente le degré d'importance accordé par l'employeur à une exigence; le CSS correspond aux preuves trouvées dans le CV anonymisé. Aucune intelligence artificielle n'influence ce chiffre — essayez de le faire halluciner, vous n'y parviendrez pas.
Python et systèmes distribuésOBLIGATOIRE
Architecture infonuagique (AWS/GCP)OBLIGATOIRE
Leadership d'équipePRÉFÉRÉ
Contributions en codes sources libresEXCELLENT
SCORE CMS
0%
—
Bloquant majeur actif — une exigence obligatoire ne présente aucune preuve. Le CMS est fixé à 0 ; les points forts ailleurs ne peuvent pas masquer cette lacune.
Σ(CSS × JRIS) = 0 Σ(JRIS) = 0 CMS = 0 / 0 = 0
Entrées identiques → score identique à chaque exécution. Cette transparence est incluse dans le PDF d'audit de chaque candidat.
Glissez un candidat dans la liste de sélections ou Rejeter — ou touchez ✓ / ✗. Le moteur déterministe explique son raisonnement en direct, en utilisant la même matrice de règles et les mêmes données probantes à la base de ce score.
Moteur déterministe affichant : Sophia M.
Exigences strictes pour cette offre d'emploi — critères de réussite/échec, indépendants du score global
100%
Conformité aux règles
Classer → Décider
CLASSEMENT INTELLIGENT · faites glisser un élément ou utilisez ✓ ✗ ⇪ — ⇪ charge les données probantes de ce candidat dans le bac à sable ci-dessus
✓ Présélection restreinte
✗ Rejeter
LA PUISSANCE DU SCORE CMS
Évaluation holistique des candidats au-delà de la correspondance par mots-clés
Expertini CMS évalue chaque candidat sur plus de 10 dimensions dérivées de votre description de poste réelle. Faites défiler 7 industries — le score, les vérifications de conformité et les correspondances sémantiques sous-jacentes changent tous ensemble.
Les mêmes dix dimensions et plus, appliquées uniformément dans tous les secteurs — jamais un modèle générique, toujours dérivé de la véritable description de poste.
Compétences
Maîtrise des langues
Expérience et similarité des rôles
Attentes salariales
Correspondance avec l'industrie et le domaine
Niveau d'ancienneté
Formation et certifications
Affinité culturelle (gérée par intelligence)
Emplacement et disponibilité
Potentiel de croissance de carrière
Michael J.
Développeur full-stack senior
Londres, Royaume-Uni
96%EXCELLENT
Répartition des scores
Conformité déterministe
COMMENT FONCTIONNE LA CORRESPONDANCE SÉMANTIQUE POUR L'INFORMATIQUE
Nous comparons le sens, et non les mots.
Chaque extrait de CV et exigence de poste est converti en vecteur — des milliers de chiffres capturant le sens. Le moteur mesure l'angle entre les vecteurs : la similarité cosinus. Un angle rapproché indique un sens similaire, indépendamment du vocabulaire partagé.
AU-DELÀ DU SCORE — LE MÊME BAC À SABLE, TOUT L'ENTONNOIR
La présélection est la première étape. Évaluez, passez en entrevue, décidez — au même endroit.
La plateforme génère également des évaluations spécifiques au poste à partir de votre description de poste, mène des entrevues vidéo asynchrones et conserve chaque évaluation dans le dossier du candidat. Essayez les démos ci-dessous — données d'exemple, entièrement interactives.
1 · Un point de terminaison REST renvoie soudainement des données périmées après un déploiement. Quel est le premier élément le plus probable à vérifier?
En-têtes de cache / invalidation CDN sur les réponses modifiées
Renommer le point de terminaison et redéployer
Augmenter l'allocation de processeur (CPU) du serveur
2 · Une requête filtrant sur customer_email est lente sur une table de 10 millions de lignes. La solution standard?
Charger la table dans la mémoire de l'application
Basculer la colonne vers la recherche en texte intégral
Ajouter un index sur customer_email
3 · Deux services ont besoin de la même logique de validation. Quelle est la meilleure pratique ?
Copier le code dans les deux services
L'extraire dans une bibliothèque partagée et versionnée
Acheminer chaque appel par un service unique pour validation
Dans le produit, les questions sont générées à partir de votre description de poste (de 5 à 50, formats mixtes). Les choix multiples sont notés automatiquement lors de la soumission ; les réponses ouvertes et de code sont transmises à une révision intelligente avec possibilité de révision humaine par réponse — un score ne rejette jamais personne automatiquement.
1 · Un intervenant exige une nouvelle fonctionnalité au milieu d'un sprint et la qualifie d'urgente. Que faites-vous en premier?
L'ajouter discrètement et travailler tard pour y arriver
Clarifier l'impact, puis réévaluer ouvertement les priorités avec le propriétaire du produit
Refuser — le sprint est verrouillé, aucune exception
2 · Vous êtes en total désaccord avec le commentaire d'évaluation d'un collègue sur votre travail. Quelle est votre prochaine étape ?
En discuter en tête-à-tête avec des preuves, et n'escalader que si vous ne parvenez toujours pas à vous entendre
Appliquer la modification malgré tout pour éviter un conflit
Répondre publiquement en expliquant pourquoi ils ont tort
Les réponses aux scénarios dans le produit sont évaluées par rapport à une grille d'évaluation cachée — un système intelligent propose un score assorti d'une justification, et un recruteur humain confirme ou remplace chaque point.
Vrais exemples de réponses — voix et tout. Les candidats enregistrent des réponses structurées à leur propre rythme, sans besoin de planification; les enregistrements se trouvent sur la candidature du candidat, restreints à votre équipe de recrutement.
Emily J.
Q1 · « Parlez-nous d'un projet dont vous êtes fier » · 0:08
Sémantique Comprend le sens, pas seulement les mots-clés
Jumelage déterministeMoteur basé sur des règles pour une reproductibilité à 100 %
ExplicableChaque score est transparent et auditable
Embauche sans parti prisLes IPI sont retirées avant toute analyse par modèle de langage
Apprentissage continuS'améliore grâce à la rétroaction et aux données de embauche réelles
Niveau entrepriseSécurisé, évolutif, fiable — sur notre propre grappe
Voyez votre prochaine grande embauche en 30 minutes.
Réservez une démo en direct — nous classerons de vrais candidats par rapport à une vraie description de poste devant vous, puis vous offrirons un essai gratuit.
Bonjour ! Je suis l'expert produit intelligent d'Expertini. Posez-moi vos questions sur nos solutions, obtenez des conseils sur l'un de nos outils de recrutement ou dites-moi simplement ce que vous essayez de faire — je vous orienterai dans la bonne direction. Pour les problèmes liés à votre compte, écrivez à support@expertini.com.
Réflexion
Ajoutez votre nom et votre courriel professionnel pour commencer à clavarder — nous les utilisons uniquement pour faire suite à votre question si nécessaire.
